Você pode acabar tendo problemas se seu projeto:

• Manipular um volume MUITO grande de informações
• Exigir processamento muito pesado/longo
• Exigir processamento transacional
• Tiver complexidade muito alta

• Setup super simples
• Linguagens Java, Python, PHP e Go (Dart??)
• Serviços poderosos (Users, Search, Task Queue, Memcache etc)
• Múltiplas opções de storage (Cloud SQL, NoSQL Datastore, Cloud Storage)
• Possibilita uso em conjunto com Compute Engine para rodar sua VM preferida
• Escalável - até 7 bilhões de requests/dia

• Mesma infraestrutura que o Google utiliza em suas API's
• Autenticação via OAuth2
• Versionamento da API
• Geração de código para clientes
• REST Console

• Fluxo de autenticação OAuth2
• Montagens das chamadas REST
• Parsers
• Cache
• Cursores

Idéia:

Assim como MailApp, SpreadsheetApp, DocumentApp etc, você pode criar seu próprio:

ServiceXxxApp

        function storeTokens(refresh, access) {

          // Use UserProperties to safely store tokens
          var userProperties = PropertiesService.getUserProperties();

          var tokens = {refreshToken: refresh, accessToken: access};
          userProperties.setProperties(tokens);
        }
    

        function callAPI() {
          //Gets token from UserProperties,
          //exchanging the refresh token by a fresh access token, if expired
          var accessToken = getAccessToken();
          var options = {method : "[ GET | POST | PUT | DELETE ]"}

          //Add access token to request header
          options.headers =  {Authorization: "Bearer " + accessToken};

          var apiURL = "https://[APP_ID].appspot.com/_ah/api/[API_NAME]/[VERSION]/[PATH]";
          var responseText = UrlFetchApp.fetch(apiURL, options).getContentText();
          return responseText;
        }
      

• Fluxo de autenticação OAuth2
• Montagens das chamadas REST
• Parsers

• Se preciso, crie um modelo de objetos sobre o modelo de dados
• Restrinja as funcionalidades somente ao acesso ao serviço
• Versione o código (Git/Mercurial)
• Teste TUDO - automático e contínuo

Apresenta quase todos problemas citados anteriormente:

• Volume de informações: registros financeiros
• Processamento pesado: saldos de contas / relatórios
• Processamento transacional: partidas dobradas
• Alta complexidade: permissões, validações, histórico etc

• Web
• Mobile
• Email
• Talk

       function recordATransaction() {

          var ledgerId = "agtzfmJrcGVyLWhyZHIOCxIGTGVkZ2VyGNKJAgw";

          var ledger = BkperApp.openLedgerById(ledgerId);

          ledger.record("#gas 63.23");

        }